L'IA générative ne remplace pas la discovery. Elle enlève les frictions qui te font sauter des étapes par fatigue. Voici trois usages que j'utilise chaque semaine avec les équipes que j'accompagne.
1. Synthèse d'interviews utilisateurs
Avant : 1 h d'interview = 2 h de retranscription + relecture + extraction des insights.
Maintenant : enregistre l'appel, balance la transcription dans ChatGPT ou Claude avec ce prompt :
Voici la retranscription d'une interview utilisateur sur [sujet]. Extrais : (1) les 3 points de douleur les plus cités, (2) les verbatims marquants, (3) les contradictions avec mes hypothèses suivantes : [hypothèses].
Tu passes de 3 h à 20 minutes. Le temps gagné, tu le mets dans plus d'interviews, pas dans ton inbox.
2. Génération de questions d'interview
Tu prépares une nouvelle vague d'interviews ? Demande à l'IA :
Je veux comprendre pourquoi les utilisateurs abandonnent l'onboarding à l'étape 3. Donne-moi 15 questions ouvertes, classées par catégorie (motivation, friction, contexte). Évite les questions fermées et celles qui orientent la réponse.
Tu obtiens un brouillon en 30 secondes. Tu coupes la moitié, tu gardes le meilleur.
3. Sparring partner pour challenger tes hypothèses
C'est l'usage le plus sous-estimé. Avant un comité produit, je passe 10 minutes à dire à Claude :
Je veux proposer [hypothèse de roadmap]. Joue le rôle d'un investisseur sceptique. Trouve les 5 angles d'attaque les plus probables et les contre-arguments que je devrais préparer.
Quand tu arrives en réunion, tu as déjà entendu les objections.
Ce que l'IA ne remplace pas
- Le contact humain avec l'utilisateur. L'IA résume, elle n'écoute pas.
- L'intuition produit. L'IA te donne 100 idées moyennes ; le tri reste humain.
- La responsabilité de décider.
Le bon réflexe : "Est-ce que ça enlève une friction qui me fait sauter une étape ?". Si oui, automatise. Sinon, laisse tomber.